Hàm LOG trong Power BI là một hàm toán học quan trọng, cho phép tính logarit của một số với cơ số tùy chọn. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng hàm LOG, cấu trúc, tham số, giá trị trả về và một số ví dụ minh họa.

Hàm LOG trả về logarit của một số dựa trên cơ số được chỉ định. Đây là một hàm hữu ích khi bạn cần phân tích dữ liệu theo tỷ lệ logarit, ví dụ như trong biểu đồ logarit hoặc khi xử lý dữ liệu có phạm vi giá trị rộng.

Cấu trúc của hàm LOG như sau:

LOG(<số>, [<cơ_số>])

Trong đó:

<số>: Số cần tính logarit. Đây là tham số bắt buộc.
<cơ_số>: Cơ số của logarit. Đây là tham số tùy chọn. Nếu không được chỉ định, hàm LOG sẽ mặc định sử dụng cơ số 10.

Giá trị trả về của hàm LOG là một số thực, có thể bao gồm cả phần thập phân. Kết quả này đại diện cho logarit của số đã cho với cơ số được chỉ định.

Cần lưu ý rằng nếu giá trị trả về quá lớn, Power BI có thể hiển thị lỗi. Trong trường hợp này, bạn có thể cần điều chỉnh cơ số hoặc sử dụng các kỹ thuật xử lý số lớn khác. Hàm LOG10 cũng tương tự như hàm LOG với cơ số mặc định là 10.

Ví dụ hàm LOG trong Power BI

Ví dụ minh họa:

LOG(5, 10) trả về kết quả 0.698970004336019.
LOG(5) cũng trả về kết quả 0.698970004336019 (vì cơ số mặc định là 10).

Xem thêm: Quyền Sử Dụng Đất Trong Doanh Nghiệp: Khấu Hao Hay Phân Bổ?

Ví dụ với logarit cơ số 2:

Minh họa hàm LOG với cơ số 2 trong Power BI

Ngoài hàm LOG, Power BI còn cung cấp một số hàm toán học khác cũng rất hữu ích trong việc phân tích dữ liệu, bao gồm:

Hàm LN: Hàm tìm logarit tự nhiên (cơ số e) của một số.
Hàm GCD: Hàm tìm ước số chung lớn nhất của hai hoặc nhiều số.
Hàm FLOOR: Hàm làm tròn xuống đến bội số gần nhất của một số đã cho.

Các hàm này kết hợp với hàm LOG tạo thành một bộ công cụ mạnh mẽ giúp bạn thực hiện các phép tính toán học phức tạp và phân tích dữ liệu hiệu quả trong Power BI.

Đánh Giá Bài Viết