Hàm FLOOR trong Power BI DAX là một hàm toán học quan trọng, giúp làm tròn số xuống đến bội số gần nhất. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng hàm FLOOR, bao gồm cú pháp, tham số, giá trị trả về, lưu ý và ví dụ minh họa.
Từ khóa: hàm FLOOR, Power BI, DAX, làm tròn số, hàm toán học, bội số
Hàm FLOOR là một công cụ hữu ích trong Power BI DAX, cho phép bạn làm tròn số xuống đến bội số gần nhất. Điều này đặc biệt hữu ích khi xử lý dữ liệu số và cần làm tròn kết quả theo một quy tắc cụ thể.
Cú pháp và Tham số của Hàm FLOOR
Cú pháp của hàm FLOOR khá đơn giản:
FLOOR(<number>, <significance>)
Trong đó:
<number>
: Số cần làm tròn. Có thể là một giá trị số cụ thể hoặc một biểu thức trả về giá trị số.<significance>
: Bội số dùng để làm tròn. Đây là số nguyên gần nhất mà<number>
sẽ được làm tròn xuống.
Giá trị Trả Về và Lưu Ý
Hàm FLOOR trả về một số, có thể bao gồm cả phần thập phân. Kết quả làm tròn luôn nhỏ hơn hoặc bằng số ban đầu.
Một số điểm cần lưu ý khi sử dụng hàm FLOOR:
- Nếu
<number>
không phải là kiểu dữ liệu số, hàm sẽ trả về lỗi#VALUE!
. - Đối với
<significance>
:- Nếu là số âm,
<number>
cũng phải là số âm. - Để làm tròn đến số nguyên gần nhất,
<significance>
phải là số nguyên. - Để làm tròn đến phần thập phân,
<significance>
phải là số thập phân tương ứng. Ví dụ, để làm tròn đến chữ số thập phân thứ hai,<significance>
sẽ là 0.01.
- Nếu là số âm,
Ví dụ Minh Họa Hàm FLOOR trong Power BI
alt
Hình trên minh họa cách hàm FLOOR hoạt động:
- Với số 2.8: Làm tròn xuống 2 khi bội số là 1, làm tròn về 0 khi bội số là 3.
- Với số -2.8: Làm tròn xuống -4 khi bội số là -2, làm tròn xuống -3 khi bội số là -1.
- Số 0 không thay đổi khi làm tròn với bất kỳ bội số nào.
alt
Các Hàm Liên Quan trong Power BI DAX
Ngoài hàm FLOOR, Power BI DAX còn cung cấp một số hàm toán học khác, bao gồm:
DIVIDE
: Thực hiện phép chia.EVEN
: Làm tròn lên số chẵn gần nhất.CEILING
: Làm tròn lên bội số gần nhất.
Kết luận
Hàm FLOOR trong Power BI DAX là một công cụ mạnh mẽ giúp làm tròn số xuống đến bội số gần nhất. Việc nắm vững cách sử dụng hàm này sẽ hỗ trợ đắc lực cho việc phân tích và xử lý dữ liệu trong Power BI. Hãy tìm hiểu thêm về các hàm DAX khác để khai thác tối đa tiềm năng của Power BI.
Discussion about this post