Thủ Thuật
  • TOP Thủ Thuật
    • Thủ Thuật Internet
    • Thủ Thuật Máy Tính
    • Thủ Thuật Tiện Ích
    • Thủ Thuật Phần Mềm
  • Chia Sẻ Kiến Thức
    • Học Excel
    • Học Word
    • Học Power Point
  • Games
  • Kênh Công Nghệ
  • Facebook
  • WordPress
  • SEO
No Result
View All Result
Thủ Thuật
  • TOP Thủ Thuật
    • Thủ Thuật Internet
    • Thủ Thuật Máy Tính
    • Thủ Thuật Tiện Ích
    • Thủ Thuật Phần Mềm
  • Chia Sẻ Kiến Thức
    • Học Excel
    • Học Word
    • Học Power Point
  • Games
  • Kênh Công Nghệ
  • Facebook
  • WordPress
  • SEO
No Result
View All Result
Thủ Thuật
No Result
View All Result
Home Chia Sẻ Kiến Thức Học Excel

Hướng Dẫn Chạy Python trong Power BI/Power Query Cho Người Mới Bắt Đầu

Hướng Dẫn Chạy Python trong Power BI/Power Query Cho Người Mới Bắt Đầu
6k
SHARES
19.5k
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Nội Dung Bài Viết

Toggle
  • Cài đặt Python cho Power BI
  • Thiết lập Power BI để chạy Python
  • Chuẩn bị Code Python
  • Lưu ý khi chạy Python trong Power BI
  • Chạy Python trong Power BI
  • Xử lý lỗi thường gặp
  • Kết luận

Power BI và Power Query hỗ trợ chạy Python để thu thập và xử lý dữ liệu, sau đó đưa kết quả vào Power BI Desktop data model. Bài viết này hướng dẫn chi tiết cách chạy Python trong Power BI/Power Query, giúp bạn xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đặc biệt là những nguồn “khó nhằn”. Chúng ta sẽ bắt đầu với việc cài đặt và thiết lập Python, sau đó thực hành load dữ liệu từ Web vào Power BI.

Mô tả cách chạy Python trong Power BIMô tả cách chạy Python trong Power BI

Cài đặt Python cho Power BI

Cách dễ nhất để cài đặt Python cho Power BI Desktop là sử dụng Anaconda. Anaconda tích hợp sẵn các thư viện cần thiết như pandas (xử lý dữ liệu bảng), Jupyter Notebook, v.v., giúp bạn tiết kiệm thời gian cài đặt riêng lẻ.

Tải bộ cài đặt Anaconda tại: https://www.anaconda.com/products/individual

Sau khi cài đặt, kiểm tra bằng cách mở Anaconda Prompt (tìm kiếm “Anaconda prompt” trong Start Menu) và gõ lệnh:

python

Nếu hiển thị phiên bản Python như hình dưới, việc cài đặt đã thành công.

Kiểm tra phiên bản PythonKiểm tra phiên bản Python

Thiết lập Power BI để chạy Python

Để sử dụng Python trong Power BI, bạn cần:

  1. Kích hoạt tính năng Python scripting: File > Options and settings > Options > Python scripting.

  2. Chỉ định đường dẫn đến thư mục cài đặt Python trong mục Detected Python home directories. Nếu cài đặt theo hướng dẫn trên, đường dẫn thường là: C:Users<tên_người_dùng>anaconda3.

    Thiết lập đường dẫn Python trong Power BIThiết lập đường dẫn Python trong Power BI

  3. Nhấn OK.

Xem thêm:  Lọc Dữ Liệu Theo Quý Trong Excel: Hướng Dẫn Chi Tiết

Chuẩn bị Code Python

Dưới đây là một đoạn code Python đơn giản để thử nghiệm:

import pandas as pd
data = [
  ['Học',2],
  ['Excel',3],
  ['Online',4]
]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Degree'],dtype=float)
print (df)

Kết quả khi chạy đoạn code này trong Jupyter Notebook sẽ như sau:

Kết quả chạy code Python trong Jupyter NotebookKết quả chạy code Python trong Jupyter Notebook

Lưu ý khi chạy Python trong Power BI

  • Power BI hiện chỉ hỗ trợ DataFrame của thư viện Pandas.
  • Thời gian chạy script Python tối đa là 30 phút.
  • Code Python yêu cầu tương tác người dùng sẽ bị dừng và không tự động chạy tiếp.
  • Sử dụng đường dẫn tuyệt đối, không dùng đường dẫn tương đối.
  • Bảng lồng nhau chưa được hỗ trợ.

Chạy Python trong Power BI

  1. Trong Power BI Desktop, chọn Home > Get Data > Other > Python Script.

    Chọn Python Script trong Power BIChọn Python Script trong Power BI

  2. Dán đoạn code Python đã chuẩn bị vào ô nhập liệu và nhấn OK.

    Nhập script PythonNhập script Python

  3. Trong cửa sổ Navigator, chọn bảng cần nhập vào Power BI.

    Chọn bảng dữ liệuChọn bảng dữ liệu

  4. Bây giờ bạn có thể xử lý dữ liệu trong Power BI/Power Query như bình thường.

Xử lý lỗi thường gặp

Lỗi thường gặp nhất là sai đường dẫn đến thư mục cài đặt Python. Hãy kiểm tra lại đường dẫn đã thiết lập trong Power BI và đảm bảo Python đã được cài đặt đúng cách.

Lỗi đường dẫn PythonLỗi đường dẫn Python

Kết luận

Bài viết đã hướng dẫn cách sử dụng Python để load dữ liệu vào Power BI, đặc biệt hữu ích khi làm việc với dữ liệu web hoặc API. Kết hợp Python và Power Query sẽ giúp bạn linh hoạt hơn trong việc xử lý và phân tích dữ liệu.

Xem thêm:  Cách Thêm Tổng Số Trên Biểu Đồ Cột Chồng Trong Excel

Ảnh minh họa video hướng dẫnẢnh minh họa video hướng dẫn

Đánh Giá Bài Viết
Tuyết Nhi

Tuyết Nhi

Tôi là Tuyết Nhi - Nữ phóng viên trẻ đến từ Hà Nội. Với niềm đam mê công nghệ, khoa học kỹ thuật, tôi yêu thích và muốn chia sẻ đến mọi người những trải nghiệm, kinh nghiệm về các lĩnh vực công nghệ, kỹ thuật... Rất mong được quý độc giả đón nhận ❤️.

Related Posts

Tách Chuỗi, Số và Gmail trong Excel Không Cần VBA
Học Excel

Tách Chuỗi, Số và Gmail trong Excel Không Cần VBA

Hướng Dẫn Lập Bảng Tổng Hợp Nhập Xuất Tồn Trong Kế Toán
Học Excel

Hướng Dẫn Lập Bảng Tổng Hợp Nhập Xuất Tồn Trong Kế Toán

Chuyển đổi giữa độ thập phân và độ phút giây trong Excel bằng VBA
Học Excel

Chuyển đổi giữa độ thập phân và độ phút giây trong Excel bằng VBA

Hướng Dẫn Tạo, Chỉnh Sửa và In Báo Cáo trong Access 2016
Học Excel

Hướng Dẫn Tạo, Chỉnh Sửa và In Báo Cáo trong Access 2016

Discussion about this post

Trending.

Trẻ Sơ Sinh Mấy Tháng Biết Lật, Ngồi, Bò?

Trẻ Sơ Sinh Mấy Tháng Biết Lật, Ngồi, Bò?

The Battle Cats MOD APK v14.3.0: Vô Hạn Tiền, XP, Không Quảng Cáo

The Battle Cats MOD APK v14.3.0: Vô Hạn Tiền, XP, Không Quảng Cáo

Thay Da Sau Sinh: Hiện Tượng Phổ Biến Và Bí Quyết Khỏe Đẹp

Thay Da Sau Sinh: Hiện Tượng Phổ Biến Và Bí Quyết Khỏe Đẹp

Hướng Dẫn Tải Ảnh Instagram Về Điện Thoại và Máy Tính Nhanh Chóng

Hướng Dẫn Tải Ảnh Instagram Về Điện Thoại và Máy Tính Nhanh Chóng

Bỉm Ban Đêm

5 Loại Bỉm Ban Đêm Thấm Hút Tốt Nhất Cho Bé Ngủ Ngon

Giới Thiệu

Thủ Thuật

➤ Website đang trong quá trình thử nghiệm AI biên tập, mọi nội dung trên website chúng tôi không chịu trách nhiệm. Bạn hãy cân nhắc thêm khi tham khảo bài viết, xin cảm ơn!

Chuyên Mục

➤ TOP Thủ Thuật

➤ Chia Sẻ Kiến Thức

➤ Kênh Công Nghệ

➤ SEO

➤ Games

Liên Kết

➤

➤

➤

➤

➤

Liên Hệ

➤ TP. Hải Phòng, Việt Nam

➤ 0931. 910. JQK

➤ Email: [email protected]

Website này cũng cần quảng cáo, không có tiền thì viết bài làm sao  ” Đen Vâu – MTP ”

DMCA.com Protection Status

© 2025 Thủ Thuật - Website chia sẻ kiến thức công nghệ hàng đầu Việt Nam

No Result
View All Result
  • TOP Thủ Thuật
    • Thủ Thuật Internet
    • Thủ Thuật Máy Tính
    • Thủ Thuật Tiện Ích
    • Thủ Thuật Phần Mềm
  • Chia Sẻ Kiến Thức
    • Học Excel
    • Học Word
    • Học Power Point
  • Games
  • Kênh Công Nghệ
  • Facebook
  • WordPress
  • SEO

© 2025 Thủ Thuật - Website chia sẻ kiến thức công nghệ hàng đầu Việt Nam