Thủ Thuật
  • TOP Thủ Thuật
    • Thủ Thuật Internet
    • Thủ Thuật Máy Tính
    • Thủ Thuật Tiện Ích
    • Thủ Thuật Phần Mềm
  • Chia Sẻ Kiến Thức
    • Học Excel
    • Học Word
    • Học Power Point
  • Games
  • Kênh Công Nghệ
  • Facebook
  • WordPress
  • SEO
No Result
View All Result
Thủ Thuật
  • TOP Thủ Thuật
    • Thủ Thuật Internet
    • Thủ Thuật Máy Tính
    • Thủ Thuật Tiện Ích
    • Thủ Thuật Phần Mềm
  • Chia Sẻ Kiến Thức
    • Học Excel
    • Học Word
    • Học Power Point
  • Games
  • Kênh Công Nghệ
  • Facebook
  • WordPress
  • SEO
No Result
View All Result
Thủ Thuật
No Result
View All Result
Home Chia Sẻ Kiến Thức Học Excel

Phân Tích Khoản Vay Trong Excel Với Hàm PMT, PPMT và IPMT

Phân Tích Khoản Vay Trong Excel Với Hàm PMT, PPMT và IPMT
6k
SHARES
19.5k
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Nội Dung Bài Viết

Toggle
  • Cách Phân Tích Khoản Vay
  • 1. Tính Số Tiền Phải Trả Hàng Kỳ (Hàm PMT)
  • 2. Tính Số Trả Gốc (Hàm PPMT)
  • 3. Tính Số Trả Lãi (Hàm IPMT)
  • 4. Tính Số Còn Nợ
  • So Sánh Với Khoản Vay 12 Tháng
  • Kết Luận

Excel là công cụ mạnh mẽ hỗ trợ tính toán tài chính, đặc biệt hữu ích khi phân tích khoản vay. Bài viết này hướng dẫn bạn cách sử dụng hàm PMT, PPMT và IPMT trong Excel để phân tích chi tiết khoản vay, bao gồm số tiền phải trả hàng kỳ, số trả gốc, số trả lãi và số còn nợ.

Chúng ta sẽ cùng phân tích ví dụ sau: Bạn vay 100 triệu đồng, trả góp hàng tháng trong 3 năm với lãi suất 6%/năm (tương đương 0.5%/tháng). Mỗi tháng bạn phải trả bao nhiêu? Tổng số tiền phải trả sau 3 năm là bao nhiêu? Phân tích số tiền gốc, lãi và nợ còn lại của từng kỳ như thế nào?

Cách Phân Tích Khoản Vay

Để phân tích khoản vay, chúng ta cần lập bảng theo dõi các kỳ thanh toán với các thông số: Kỳ thanh toán, Số phải trả, Số trả gốc, Số trả lãi và Số còn nợ.

Bảng phân tích khoản vayBảng phân tích khoản vay

1. Tính Số Tiền Phải Trả Hàng Kỳ (Hàm PMT)

Hàm PMT (Payment) tính toán số tiền phải trả hàng kỳ cho khoản vay có lãi suất cố định.

Cú pháp: PMT(rate, nper, pv, [fv], [type])

  • rate: Lãi suất mỗi kỳ (0.5%/tháng trong ví dụ này).
  • nper: Tổng số kỳ thanh toán (36 tháng).
  • pv: Giá trị hiện tại của khoản vay (100 triệu đồng).
Xem thêm:  Lập Sổ Nhật Ký Chung trên Power BI Dễ Dàng Chỉ Với Kéo Thả

Trong ô F2, nhập công thức: =PMT($C$4,$C$3,$C$2)

Tính số tiền phải trả hàng kỳ bằng hàm PMTTính số tiền phải trả hàng kỳ bằng hàm PMT

Lưu ý: Cố định các tham chiếu ($C$4, $C$3, $C$2) để có thể sao chép công thức cho các kỳ tiếp theo.

2. Tính Số Trả Gốc (Hàm PPMT)

Hàm PPMT (Principal Payment) tính toán số tiền trả gốc trong mỗi kỳ.

Cú pháp: PPMT(rate, per, nper, pv, [fv], [type])

  • per: Kỳ thanh toán hiện tại (từ 1 đến 36).

Trong ô G2, nhập công thức: =PPMT($C$4,$E2,$C$3,$C$2)

Tính số tiền trả gốc bằng hàm PPMTTính số tiền trả gốc bằng hàm PPMT

3. Tính Số Trả Lãi (Hàm IPMT)

Hàm IPMT (Interest Payment) tính toán số tiền trả lãi trong mỗi kỳ.

Cú pháp: IPMT(rate, per, nper, pv, [fv], [type])

Trong ô H2, nhập công thức: =IPMT($C$4,E2,$C$3,$C$2)

Tính số tiền trả lãi bằng hàm IPMTTính số tiền trả lãi bằng hàm IPMT

4. Tính Số Còn Nợ

Số còn nợ sau mỗi kỳ được tính bằng số nợ kỳ trước cộng với số trả gốc (số trả gốc là số âm).

  • Trong ô I2, nhập công thức: =C2+G2
  • Trong ô I3, nhập công thức: =I2+G3

Sau đó, sao chép công thức xuống các ô tiếp theo.

Bảng phân tích khoản vay hoàn chỉnhBảng phân tích khoản vay hoàn chỉnh

So Sánh Với Khoản Vay 12 Tháng

Nếu rút ngắn thời gian vay xuống còn 12 tháng, số tiền lãi sẽ giảm đáng kể.

Bảng phân tích khoản vay 12 thángBảng phân tích khoản vay 12 tháng

Kết Luận

Việc sử dụng các hàm PMT, PPMT và IPMT trong Excel giúp phân tích khoản vay một cách chi tiết và hiệu quả. Từ đó, bạn có thể đưa ra quyết định tài chính sáng suốt hơn, ví dụ như lựa chọn thời hạn vay phù hợp để tối ưu chi phí lãi vay.

Đánh Giá Bài Viết
Tuyết Nhi

Tuyết Nhi

Tôi là Tuyết Nhi - Nữ phóng viên trẻ đến từ Hà Nội. Với niềm đam mê công nghệ, khoa học kỹ thuật, tôi yêu thích và muốn chia sẻ đến mọi người những trải nghiệm, kinh nghiệm về các lĩnh vực công nghệ, kỹ thuật... Rất mong được quý độc giả đón nhận ❤️.

Related Posts

Tách Chuỗi, Số và Gmail trong Excel Không Cần VBA
Học Excel

Tách Chuỗi, Số và Gmail trong Excel Không Cần VBA

Hướng Dẫn Lập Bảng Tổng Hợp Nhập Xuất Tồn Trong Kế Toán
Học Excel

Hướng Dẫn Lập Bảng Tổng Hợp Nhập Xuất Tồn Trong Kế Toán

Chuyển đổi giữa độ thập phân và độ phút giây trong Excel bằng VBA
Học Excel

Chuyển đổi giữa độ thập phân và độ phút giây trong Excel bằng VBA

Hướng Dẫn Tạo, Chỉnh Sửa và In Báo Cáo trong Access 2016
Học Excel

Hướng Dẫn Tạo, Chỉnh Sửa và In Báo Cáo trong Access 2016

Discussion about this post

Trending.

Bỉm Ban Đêm

5 Loại Bỉm Ban Đêm Thấm Hút Tốt Nhất Cho Bé Ngủ Ngon

Hướng Dẫn Tải và Cài Đặt Vectorworks Chi Tiết Nhất 2025

Hướng Dẫn Tải và Cài Đặt Vectorworks Chi Tiết Nhất 2025

Dạy Trẻ Lì Lợm: 7 Nguyên Tắc Vàng Cha Mẹ Cần Nắm Vững

Dạy Trẻ Lì Lợm: 7 Nguyên Tắc Vàng Cha Mẹ Cần Nắm Vững

Đáp Án Brain Out Từ Câu 1 Đến Câu 225 Mới Nhất

Đáp Án Brain Out Từ Câu 1 Đến Câu 225 Mới Nhất

Tải Game Disney’s Hercules (1997) – Chơi Ngay Không Cần Cài Đặt

Tải Game Disney’s Hercules (1997) – Chơi Ngay Không Cần Cài Đặt

Giới Thiệu

Thủ Thuật

➤ Website đang trong quá trình thử nghiệm AI biên tập, mọi nội dung trên website chúng tôi không chịu trách nhiệm. Bạn hãy cân nhắc thêm khi tham khảo bài viết, xin cảm ơn!

Chuyên Mục

➤ TOP Thủ Thuật

➤ Chia Sẻ Kiến Thức

➤ Kênh Công Nghệ

➤ SEO

➤ Games

Liên Kết

➤

➤

➤

➤

➤

Liên Hệ

➤ TP. Hải Phòng, Việt Nam

➤ 0931. 910. JQK

➤ Email: [email protected]

Website này cũng cần quảng cáo, không có tiền thì viết bài làm sao  ” Đen Vâu – MTP ”

DMCA.com Protection Status

© 2025 Thủ Thuật - Website chia sẻ kiến thức công nghệ hàng đầu Việt Nam

No Result
View All Result
  • TOP Thủ Thuật
    • Thủ Thuật Internet
    • Thủ Thuật Máy Tính
    • Thủ Thuật Tiện Ích
    • Thủ Thuật Phần Mềm
  • Chia Sẻ Kiến Thức
    • Học Excel
    • Học Word
    • Học Power Point
  • Games
  • Kênh Công Nghệ
  • Facebook
  • WordPress
  • SEO

© 2025 Thủ Thuật - Website chia sẻ kiến thức công nghệ hàng đầu Việt Nam